Màquina d'assistència de reconeixement facial, quina és la mida del mercat del reconeixement facial? Avui, amb el desenvolupament i la millora contínua de la tecnologia de reconeixement facial, la tecnologia de reconeixement facial s'ha utilitzat àmpliament a la feina i la vida de les persones. Segons l'"Informe d'anàlisi de la planificació estratègica de la inversió i les perspectives del mercat de la indústria del reconeixement facial de la Xina 2017-2022" de l'Institut de recerca de la indústria de Qianzhan, l'escala del mercat de reconeixement facial del meu país representa al voltant del 10 per cent del mercat global. A partir del 2016, el mercat ja ha arribat als 1.725 milions de iuans, dels quals l'escala del mercat de control d'assistència i accés era d'uns 699 milions de iuans. Pel que fa als sistemes de control d'accés, la indústria de màquines d'assistència de temps de reconeixement facial s'ha desenvolupat ràpidament. A partir del 2017, l'escala de la indústria de màquines d'assistència de temps de reconeixement facial del meu país va assolir les 717,000 unitats.
Assistència de reconeixement facial
Però en el procés de popularització ràpida de les aplicacions de reconeixement facial a les màquines d'assistència, la gent està més preocupada per la precisió del reconeixement. De fet, trobarem que molts usuaris empresarials tendeixen a adoptar mètodes de recollida de dades facials fora de línia. Per què el mètode de recollida d'"snap-i-use" és popular entre els gestors en aplicacions pràctiques? Aquests problemes són principalment evitables:
1. Evita el problema del retoc fotogràfic. Des de les fotos de la vida fins a les fotos d'identitat, el retoc fotogràfic s'ha convertit en la norma avui dia. Fins i tot si no hi ha un retoc fotogràfic actiu, no pot aturar l'efecte de bellesa del telèfon mòbil. Si la foto es retoca massa, pot afectar la precisió del reconeixement del dispositiu de reconeixement facial.
2. Evita el problema dels angles de tir. Moltes persones posen inconscientment quan es fan fotos, com ara tancar la barbeta, mirar-se, fer pucheros, mirar cap al cel a 45 graus, etc., o amb ulleres de sol i màscares com una estrella, o perquè la distància de tir és massa llunyana i la cara. sembla petit, i aquests problemes d'angle de tir també afectaran l'efecte de reconeixement.
A més, introduir directament la informació de la cara al terminal d'assistència de reconeixement facial pot evitar completament els problemes anteriors i l'operació de recollida és senzilla i còmoda. No cal enviar dades de fotos personals al departament de personal, primer col·loqueu i reviseu i, a continuació, introduïu les dades en segon pla. No es requereix cap xarxa ni altra assistència durant tot el procés. El dispositiu pot completar l'entrada d'informació de la cara en 30 segons, cosa que simplifica molt el procés de recollida.
Les màquines d'assistència de temps de reconeixement facial s'han popularitzat gradualment a les empreses. Crec que en un futur proper, les màquines d'assistència de temps de reconeixement facial i fins i tot tots els terminals relacionats amb el reconeixement facial enriquiran la vida de les persones. El reconeixement facial de la intel·ligència artificial també és el favorit del mercat actual. .
